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台俄攜手研發 全球最快影像辨識技術亮相

台俄攜手研發 全球最快影像辨識技術亮相

圖文引用自:中央廣播電台

臺灣參與人工智慧跨國研究取得重大突破!中央研究院今天(2日)表示,台灣與俄羅斯學者共同研究開發的物件偵測演算法(YOLOv4),是目前最快的影像辨識技術,已運用於桃園、新竹交通車流解決方案,為台灣智慧城市往前邁出一大步。

中央研究院2日指出,由資訊科學研究所特聘研究員廖弘源、博士後研究員王建堯,與俄羅斯開發者博科夫斯基(Alexey Bochkovskiy)共同研發出目前世界上最快最準的物件偵測演算法(YOLOv4),平均正確率達43.5%,比前一代(YOLOv3)提高10%,更超越其他種影像辨識技術。

中研院指出,YOLOv4是一種利用人工智慧執行即時物件偵測(Object Detection)的技術,能偵測物件、追蹤及判斷,可應用於交通車流計算、自駕車研發、工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、五官定位等。

廖弘源表示,臺灣已運用YOLOv4技術開發的智慧車流分析系統,目前已佈設於桃園、新竹等地,在每個路口就能即時偵測車輛、停等車列及車速。

王建堯進一步指出,相較於傳統的偵測及分析,此技術將能立即改善用路狀況。他說:『(原音)我們現在這系統是直接在每個路口,它一收到資料、馬上做完分析就回饋,所以它是可以直接影響正在塞車的這些人,可以改善現在的狀況,而不是未來的狀況。』

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